尊龙凯时·(中国)人生就是搏!

　　鲁宗相认为ღ◈，一定要以数字化工具作为基础ღ◈，去打造新型电力系统狂咬一族ღ◈，虚拟电厂是数字化技术在能源电力行业应用的最好案例狂咬一族ღ◈。

　　“我们认为数字化技术在未来能源电力系统的发展当中会成为一种基础性的技术ღ◈，不是某个小的技术领域ღ◈，而且大家都会用尊龙凯时人生ღ◈。”

　　8月14日ღ◈，2024四川网信“数智领航”第十三期川网联“走进新质生产力前沿”系列活动能源互联网专场在成都举行ღ◈，清华大学电机系教授ღ◈、清华四川能源互联网研究院常务副院长鲁宗相在接受《每日经济新闻》记者采访时ღ◈，透露上述观点ღ◈。

　　鲁宗相认为ღ◈，能源转型已成为共识ღ◈，近期国家出台多项相关政策ღ◈，意味着转型正在不断推进落地ღ◈，而数字化技术是其中的关键ღ◈。

　　谈到能源转型ღ◈，背后最核心的原因是气候变化ღ◈。“气候变化问题是所有行业ღ◈、所有产业都绕不过去的基本背景ღ◈。”鲁宗相说ღ◈。

　　联合国秘书长古特雷斯7月25日表示ღ◈，今年7月21日ღ◈、22日和23日是有记录以来最热的三天ღ◈，全球平均气温分别达到17.09ღ◈、17.16ღ◈、17.15摄氏度ღ◈，是历史同期最高温度ღ◈。

　　据英国气候网站Carbon Brief统计预测ღ◈，2024年有95%的概率比2023年更热ღ◈。极端高温背后是温室气体排放ღ◈，减排成为控制全球变暖的重要手段ღ◈。

　　中国早已在2020年提出“双碳”目标ღ◈，即2030年实现碳达峰ღ◈、2060年实现碳中和ღ◈。目前ღ◈，中国的能源结构仍以化石能源为主ღ◈，根据规划ღ◈，到2025年非化石能源消费占比将达到20%ღ◈、2030年达到25%ღ◈。

　　电力是能源消费主体ღ◈。鲁宗相提到ღ◈，目前中国电力结构仍以火电为主ღ◈，未来将大力发展风电ღ◈、光伏狂咬一族ღ◈、核电等清洁能源狂咬一族ღ◈。据中国电力企业联合会数据尊龙凯时人生ღ◈，2023年ღ◈，中国煤电装机容量比重已降至40%以下ღ◈。

　　8月11日ღ◈，国务院印发《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》ღ◈，其中提到要稳妥推进能源绿色低碳转型ღ◈，包括加强化石能源清洁高效利用ღ◈、大力发展非化石能源ღ◈、加快构建新型电力系统等ღ◈。

　　8月6日ღ◈，国家发改委ღ◈、国家能源局ღ◈、国家数据局联合印发《加快构建新型电力系统行动方案（20242027年）》ღ◈。新型电力系统高比例可再生能源和高比例电力电子设备特性日益凸显ღ◈，该行动方案聚焦加强电网主网架ღ◈、提升新型主体涉网性能ღ◈、持续提升电能质量等ღ◈。

　　鲁宗相表示ღ◈，在能源转型方面ღ◈，风光资源比较多的省份发展较好ღ◈，并且数字化程度也在提升ღ◈。例如新疆大力推广算电融合（算力和电力融合）ღ◈，风电和光伏发的电就地提供给数据中心使用ღ◈，然后以算力形式对外输出尊龙凯时人生ღ◈，做成算力产业ღ◈。

　　国家发改委ღ◈、能源局等部门已经明确ღ◈，要加快构建新型电力系统ღ◈。鲁宗相认为ღ◈，一定要以数字化工具作为基础ღ◈，去打造新型电力系统ღ◈，虚拟电厂是数字化技术在能源电力行业应用的最好案例ღ◈。

　　虚拟电厂是一种新型电源协调管理系统ღ◈，与传统的实体电厂不同ღ◈，虚拟电厂不直接生产电能ღ◈，而是通过智能管理和调度分散的能源资源ღ◈，来提供电力供应和需求侧的平衡尊龙凯时人生ღ◈。

　　鲁宗相提到ღ◈，虚拟电厂并不是一个新概念ღ◈，很早以前电力系统就研究过虚拟电厂技术ღ◈，但当时电源电网端有足够的调节能力ღ◈，虚拟电厂的功能暂时无法发挥ღ◈，另外当时4Gღ◈、5G技术还不成熟ღ◈，通信成本较高ღ◈。

　　而现在ღ◈，4Gღ◈、5G技术已经非常成熟ღ◈，“我们开玩笑说ღ◈，光纤基本上是白菜价”ღ◈，有条件去实施了ღ◈。更重要的是ღ◈，现在电源电网的调节资源几乎已经用尽ღ◈，必须要挖掘新的技术和资源ღ◈，所以虚拟电厂变得越来越关键ღ◈。

　　但虚拟电厂不只是技术上的事情尊龙凯时人生ღ◈，更复杂的问题在于需要海量用户参与和协调ღ◈。鲁宗相举例ღ◈，比如现在空调需要参与电力调解ღ◈，规定只能设定为26度ღ◈，甚至减少开启时间ღ◈，一定程度上会影响用户的舒适性ღ◈。“这样就涉及愿不愿意的问题ღ◈，因为不能强加于人ღ◈，只能鼓励和协商ღ◈。”

　　构建新型电力系统同样存在挑战ღ◈。新型电力系统中新能源电力占主导ღ◈，鲁宗相表示ღ◈，根据测算ღ◈，到2035年左右ღ◈，中国可再生能源装机将超过50%ღ◈，成为装机主体ღ◈；2050年左右发电量超过50%ღ◈，成为发电主体ღ◈。

　　他表示ღ◈，此前火电是主力电源ღ◈，又是主力调节手段ღ◈，又是所有的支撑ღ◈，一个火电厂所有的功能都满足ღ◈。但现在新能源电站能力相对偏弱ღ◈，很难单独完成ღ◈，只能各种方式一起协调ღ◈，才能顺利过渡ღ◈。

　　另外鲁宗相还提到ღ◈，AI在能源领域也将有较多的应用场景ღ◈，包括智能电网ღ◈、需求响应ღ◈、预测性维护ღ◈、可再生能源预测ღ◈、能源存储ღ◈、碳捕捉利用和存储ღ◈、能源交易ღ◈、石油和天然气勘探ღ◈、核电站监控等ღ◈。

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